Ciputat - Puslitbang Aplikasi Informatika dan Informasi dan Komunikasi Publik, Badan Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia, Kementerian Kominfo, mengadakan Konsinyering “Studi Kelayakan Implementasi Sistem Big Data untuk Mendukung Kebijakan Komunikasi dan Informatika” di Balai Pelatihan dan Riset TIK (BPRTIK), (12/08). Kegiatan ini bertujuan untuk mendiskusikan hasil analisis penelitian yang telah disusun oleh tim penelitian.
Onny Rafizan selaku koordinator tim penelitian menyampaikan mengenai progress kegiatan penelitian yang telah dilakukan, di antaranya mengenai monitoring isu publik dan metode text mining. “Monintoring isu publik setiap harinya menghasilkan 2 (dua) hasil keluaran, berupa Monitoring Isu Media (MIM) dan Monitoring Content Analysis (MCA). Monitoring Isu Media fokus pada headline berita, sedangkan Monitoring Content Analysis fokus pada isi berita. Isi berita yang dilihat adalah berita dengan headline terbanyak pada MIM. Kemudian mengenai metode text mining dalam penelitian ini akan merekomendasikan metode Sentiment Analysis dengan menggunakan Naive Bayes Classifiers (NBC) dan Standford’s Sentiment Treebank”, ujar Peneliti Puslibang Aptika dan IKP tersebut. Penelitian ini nantinya diharapkan dapat menghasilkan rekomendasi model sistem Big Data untuk program Sistem Monitoring Nasional (SIMONA) yang sedang dibangun Ditjen IKP dengan PDSI Kominfo.
Tulus Subardjono menyarankan benchmark dengan negara lain untuk memperkaya hasil penelitian. Sebaiknya dimasukkan juga model Government Public Relation (GPR) yang digunakan negara lain, sebagai pembanding”, ujar peneliti Puslitbang Aptika tesebut.
Ia juga menyarankan rekomendasi yang diberikan tidak hanya dari sisi teknologi, namun dilihat juga dari sisi non teknis lainnya.
Sedangkan Vience Mutiara menyarankan untuk membuat prioritas dalam rekomendasi yang diberikan. “Sebaiknya diberikan urutan prioritas dalam rekomendasinya, sehingga Direktorat terkait dapat melakukan apa yang harus didahulukan”, ujar peneliti Puslitbang Aptika dan IKP tersebut. (NM)
Label
puslitbang aptika dan ikp, konsinyering, big data
